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Development of Media Industry and Service Platform Evolution

Suhwan Kim

Team Lead/Convergence Service Dept., Altimedia Corp.

In the recent media industry environment, the boundaries with IT are breaking down, and amid rapid and diverse technology changes, users are enjoying services that suit themselves by the preferences among TVs, mobile phones, and tablets, etc. To respond to these changes and provide differentiated personalization services, it is essential to secure an understanding of customer demands along with the key capabilities such as advanced user experience and service platform development. In addition to the base technology, the use of the latest IT technologies such as big data, artificial intelligence, and automated service processing are prerequisites.

The core of the platform strategy presented by IBM expert group is to not only actively utilize the 4th industrial revolution technology, but also provide more differentiated ways of experience, data, hardware, and services from the consumers’ perspective. The service will now be combined with voice, IoT, device, etc., and be part of lifestyle by transforming in diverse forms such as multimedia, device control, virtual reality, and leisure activities.

The base platform providing such services must be able to collect, manage, and securely transmit the data needed to support the growing variety of services. This base platform is collectively referred to as a Service Delivery Platform(SDP) and consists of many unit solutions such as recommendation, search, advertising, and event.


The service platform is evolving along with the latest trends in IT technology and service in each unit system, and the changes of elements are as follows:

• Identify individual customer's demands and provide personalized service
The service provides a compilation of information based on the preferred genre or channel depending on the user's behavior and provides services that allow users to easily access the desired content with a simple interaction. In the existing multi-level menu structure, users do not need the remote control to search the title of the desired content. The contents or genre are found, sorted, searched directly by voice input.
[Technical Elements] AI, Big Data

• User interface change according to voice recognition technologies
With the development of device technology, input/output devices such as voice recognition and simulation are also changing, and voice recognition using AI is already being used by many operators. Through voice recognition using a remote controller or AI, users can navigate the menu, search content, and even receive the results by voice
[Technical Elements] Speech to text, Text to Speech

• Automatic content management
The system analyzes the user's large amount of data collected in real-time and automatically provides personalized compilation information by using personal information and usage information such as recommendations, popularity, etc. Depending on the customer's disposition, menus can be organized to the taste, may also use the basic structure provided as individuals or groups.
[Technical Elements] AI, Big Data

• Comprehensive monitoring, control, and pretreatment
The status of the entire system and service operation such as network, service usage, viewing rate, and errors are monitored in real-time. The system proactively detects and prevents system abnormalities such as network overflow, system failures, and data errors by using pretreatment algorithms.
[Technical Elements] AI, Big Data, Security, Simulation

• Automatic response
Services can be automatically offered in response to the customer's taste or behavior and if necessary, the system can automatically process customer response utilizing artificial intelligence to offer user guide, provisioning, and self-troubleshooting.
[Technical Elements] AI, Remote Control

• User data analysis
Real-time purchase or viewing information collected from users is analyzed using Big Data technology, and the information is reprocessed according to the purpose, such as popularity and recommendation by the individual or customer group.
[Technical Elements] Big Data, AI

As On-demand User Experience becomes more common and multi-device-based OTT service expands, the need for personalized services is expected to continue to rise. Service providers need to make efforts to continuously strengthen their service competitiveness by securing platform solutions that incorporate new technologies along with setting the direction for future services.

미디어 산업의 발전과 서비스 플랫폼의 진화

최근 미디어 산업 환경도 IT와의 경계가 허물어지고 있으며, 점점 더 빠르고 다양한 기술 변화 속에 사용자들은 TV, 핸드폰, 태블릿등 각자의 방식으로 본인에게 맞는 콘텐츠 서비스를 사용하고 있다. 이러한 변화에 대응하며 차별화된 개인화 서비스를 제공하기 위해서는, 고객에 대한 지식 확보와 더불어 선진화된 사용자 경험과 서비스 플랫폼 개발 등 핵심 역량 확보가 필수이다. 그리고 이를 위한 기반 기술로 빅데이터, 인공지능, 자동화 처리 등 최신 IT 기술 활용이 필수로 요구되고 있다.

IBM 전문가 그룹이 제시한 플랫폼 전략의 핵심은 4차 산업혁명 기술의 적극적인 활용에 그치지 않고 이를 토대로 좀 더 소비자의 입장에서의 경험, 데이터, 하드웨어, 서비스 등을 차별화된 방식으로 제공하는 것에 있다고 했다. 이제 서비스는 음성, IoT, Device 등과 다양한 형태로 결합되어 멀티미디어, 디바이스 제어, 가상현실, 여가 활동 등 생활의 일부로 변화될 것이다.

이러한 서비스 제공을 위한 기반 플랫폼은 다양해지는 서비스들을 잘 지원할 수 있도록 각종 데이터를 취합하여 관리하고 필요한 데이터를 안전하게 전송해 줄 수 있어야 한다. 이러한 기반 플랫폼을 통칭하여 서비스 플랫폼(SDP, Service Delivery Platform)이라고 하며, 추천, 검색, 광고, 이벤트 등 많은 단위 솔루션 등으로 구성된다.

서비스 플랫폼은 각 단위 시스템 별로 최신 IT기술과 서비스 동향에 따라 진화하고 있으며 그 변화 요소들을 찾아보면 다음과 같다.


• 고객별 맞춤형 개인화 서비스 제공
사용자의 시청 형태에 따라 선호하는 쟝르 또는 채널 중심으로 편성 정보를 제공하며, 한번의 대화로 쉽게 원하는 콘텐츠에 접근할 수 있는 서비스를 제공한다. 기존과 같은 다단계 메뉴 구조에서 리모콘을 이용하여 제목으로 원하는 콘텐츠를 찾아 다니지 않고, 원하는 콘텐츠를 직접 음성으로 호출하거나 원하는 쟝르를 호출하여 범위를 한정한 후 필요한 콘텐츠를 즉시 사용할 수 있게 된다.
[기술 요소] AI, Big Data

• 음성 기술을 활용한 사용자 인터페이스 변화
Device 기술의 발달로 음성인식 및 시뮬레이션 등 입출력 장치도 변화되고 있으며 이미 AI를 이용한 음성 인식은 많은 사업자들이 활용 중이다. 리모콘 또는 AI를 이용한 음성인식을 통하여 원하는 메뉴로 이동하고 원하는 서비스를 받을 수 있으며 그 결과를 음성으로 전달 받을 수 있다.
[기술 요소] 음성인식(Speech to Text, Text to Speech)

• 자동편성 체계
실시간으로 수집되는 사용자의 대용량 데이터를 분석하여 전달되는 추천, 인기 등 사용 정보와 개인정보를 이용하여 자동으로 개인화된 편성 정보를 제공한다. 고객의 성향에 따라 본인이 원하는 형태의 메뉴를 구성할 수 있으며 개인 또는 그룹으로 제공되는 기본 구조를 사용할 수도 있다.
[기술 요소] AI, Big Data

• 종합관제, 모니터링 및 사전조치
시스템 및 네트워크 상태, 서비스 사용량, 시청 현황 등 전체 시스템의 상태 및 서비스 사용 현황에 대하여 실시간으로 모니터링하고 예측 기능을 이용하여 장애 및 시스템 이상 징후, 데이터 오류 등 시스템의 이상 징후를 사전에 감지하고 차단한다.
[기술 요소] AI, Big Data, 보안, 시뮬레이션

• 자동 응대
고객의 요구에 대하여 자동으로 처리 가능한 내용들을 선별하여 자동으로 조치 진행하며, 필요할 경우 교육과 사용방법 제공 그리고 전문 협력사 연계 등 인공지능을 이용한 고객 응대를 자동으로 처리할 수 있다.
[기술 요소] AI, 원격 제어

• 사용자 데이터 분석
사용자로부터 수집되는 실시간 구매 또는 시청 정보를 Big Data 기술을 이용하여 분석하고, 개인 또는 고객군 별 인기, 추천 등 용도에 따라 정보를 재가공한다.
[기술 요소] Big Data, AI

온디멘드(On-demand) 형태의 사용자 경험이 보편화되고, 멀티디바이스 기반의 OTT 서비스가 확대되면서 개인화 서비스에 대한 니즈는 지속적으로 상승할 것으로 예상된다. 서비스 제공 사업자들은 미래 서비스에 대한 방향성 설정과 함께 새로운 기술이 접목된 플랫폼 솔루션을 확보하여 서비스 경쟁력을 지속적으로 강화해나가는 노력이 필요하다.

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